IA que entra en los sistemas que nunca debieron ser tocados.

Cuatro problemas que resolvemos. Elija el que se parezca al suyo — o cuéntenos el suyo, y automatizaremos lo inautomatizable.

Los demás construyen IA para una página en blanco. Nosotros la construimos para el sistema que usted no puede apagar.

Toda la moda es terreno nuevo —chatbots, copilotos, apps nuevas sobre datos limpios. Pero los sistemas con los que de verdad opera un negocio tienen diez, veinte, cuarenta años, son críticos y no tienen API. Ahí está el trabajo real, y ahí hemos vivido desde 1989. La IA simplemente va al extremo lejano de una tubería que ya sabemos construir. Cuatro reglas hacen que sea seguro ponerla en los sistemas que no pueden fallar.

• 01 — A través de la pantalla

  Leemos el sistema como lo haría su mejor empleado

  Por la misma pantalla, con cada regla de negocio, validación y cálculo que el sistema ha acumulado durante décadas intactos. Los datos salen literales y correctos —ya ensamblados por el sistema que los posee.

• 02 — Sin tocar los datos

  Nunca tocamos los archivos de abajo

  En un sistema crítico, escribir en los datos por debajo de la aplicación es como nacen los desastres. Entramos por la puerta principal, como lo haría una persona —solo que más rápido y las 24 horas.

• 03 — Se acumula

  Cada corrección se vuelve una regla permanente

  Nunca arreglamos un caso a mano y seguimos. Cada observación endurece todo el sistema, así que cada semana es más correcto y necesita menos.

• 04 — Muestra su trabajo

  La IA se explica; una persona aprueba

  Lee, clasifica y ensambla —y audita su propio trabajo, con una razón declarada para cada decisión— antes de que salga algo irreversible. Usted mantiene el control de las acciones que no se pueden deshacer.

Abriendo sistemas que se resisten — desde antes de que “RPA” tuviera nombre.

La herramienta en el extremo de la tubería no deja de cambiar —una transacción de mainframe antes, una página web, un agente de Notes, un gran modelo de lenguaje ahora. El oficio nunca cambió: sacar los datos del sistema que no quiere soltarlos, y ponerlos donde el negocio los necesita. Plugs Technology se constituyó en 2007; el trabajo se remonta a 1989.

• 1989

  Mainframe IBM · CICS

  Primera integración de pantallas en producción —leyendo pantallas de transacción 3270 bajo CICS en IBM VM, antes de que existiera la web.

• 1997

  Un prominente agente aduanal

  Pusimos un System/36 en la web para rastreo de embarques —el inicio de una relación que hoy se acerca a tres décadas, ahora funcionando con IA.

• 1999

  Hampton Jitney

  Extendimos a la web un sistema de reservaciones en System/36 —bidireccional, registrando asientos directo de vuelta en el midrange, cuando reservar en línea apenas era algo nuevo.

• ~2000

  Riverhead Building Supply

  Pedidos en línea para contratistas contra un ERP a medida en AS/400 —precios en vivo, disponibilidad y captura de pedidos, años antes de que el e-commerce B2B fuera común.

• Hoy

  Nassau University Medical Center

  Un Índice Maestro de Pacientes en producción por quince años, y la siguiente re-plataforma en marcha —la misma disciplina, ahora con IA en el extremo.